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上海 18761612306
AIGC對某些行業(yè)的改變是立竿見影的,在國內(nèi),長期價值已經(jīng)逐步被發(fā)現(xiàn)。
動蕩和戲劇性的一周已經(jīng)結束。本周,百度發(fā)表了文心言論,OpenAI發(fā)布了GPT-4、Microsoft微軟發(fā)布 365 Copilot。圍繞科技界,大家的話題從贊嘆GPT-4的實力,百度的股價,到打工人的命運,可謂跌宕起伏,目不暇接。
客觀上,AIGC正在重構人們的辦公、娛樂甚至生活習慣。正如我們之前預測的那樣,AIGC浪潮才剛剛開始。
(下面所謂的AIGC是指AIGC。 Generated Content是人工智能內(nèi)容生成技術。目前,該技術已應用于文本、音樂、圖像、視頻等領域,許多致力于此的技術企業(yè)已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)誕生。
01
不同行業(yè)的短期影響
AIGC在短期內(nèi)對某些行業(yè)發(fā)生了立竿見影的變化。
影響軟件開發(fā)行業(yè):
在這位高管眼里,至少在軟件行業(yè),低端開發(fā)工作會被更多的替代,隨之而來的是內(nèi)容生成、內(nèi)容策劃、數(shù)據(jù)分析師等工作可能會更有前途。
對于教育培訓行業(yè)的影響:
在與不同行業(yè)的從業(yè)者進行回答后,我們發(fā)現(xiàn)AIGC對教育和培訓的影響極其迅速和長遠。一位企業(yè)家說:“我們的產(chǎn)品被很多培訓師買走了,比如西班牙語培訓機構。在培訓行業(yè),AIGC的用戶越來越多,教師正在使課件等教育資源的生成更加高效。此外,許多人還發(fā)現(xiàn)了個性化的方法來匹配學生的教育資源。
該技術用于在交易零售行業(yè)一鍵生成商品描述、推薦語等內(nèi)容,幫助零售商提高商品銷售效率和客戶滿意度;
AIGC技術可以幫助生產(chǎn)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)生成產(chǎn)品設計、模擬和測試數(shù)據(jù),從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
02
不同行業(yè)的長期影響
一位投資者這么說:“我看到他們在ChatGPT中加入了很多‘專業(yè)語料料料’,以至于他們可以在更多的場景中處理更多的事情。他認為,加入“語料料料”的結果是,更多的人參與到商品中,在這個過程中生成了更多的數(shù)據(jù),形成了更多的客戶-數(shù)據(jù)飛輪。
不像微軟,谷歌將會走出一條AI。 物理世界的新方式。由于后者在物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等方面積累了大量的積累,谷歌未來可能會為改造物理世界做出非凡的貢獻。其中,一些場景被描述為:利用人工智能算法優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)流程,以提高工作效率和質(zhì)量,利用人工智能算法管理和調(diào)度城市交通,從而提高交通效率,減少擁擠。
如果把角度拉到GPT,你會發(fā)現(xiàn)它的圖像描述、視頻字幕、語音識別和對話系統(tǒng)都有應用領域。在上述基礎上,智能客服、智能家居、醫(yī)療等領域的智能化將有很大的飛躍,因為計算機會更準確地理解語言表達,并結合多模態(tài)數(shù)據(jù)。
此外,數(shù)據(jù)流輸入和導出分離技術在預訓練模型中可以進一步提高AIGC的實用性和靈活性,從另一個角度來看,也降低了其部署難度。(從技術角度來看,之前大模型存在數(shù)據(jù)不匹配、模型泛化能力不足等問題。如果輸入和導出是分開的,相同的模型和算法可以用于不同的行業(yè),從而降低了大模型進入細分市場的門檻和支出,也有利于這類公司擁有更多的市場份額和更強的競爭力)。
03
AIGC中國公司的破局機會
國內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)品方面仍然具有較強的競爭力,這表現(xiàn)在三個方面:
首先,國內(nèi)大部分巨頭公司都有創(chuàng)造巨型用戶基礎產(chǎn)品的經(jīng)驗,比如通過廣告、社交媒體、活動等方式獲得用戶的經(jīng)驗。,可以再次轉(zhuǎn)移。
其次,中國有豐富的產(chǎn)品二次開發(fā)經(jīng)驗。一位投資者表示:“我們認為未來可能會有更多更有趣的應用GPT等產(chǎn)品的場景。
第三,與GPT沒有將大量資源投入中文情境的事實相比,有些人認為GPT目前在這些方面的不足可以通過本土文化和國內(nèi)數(shù)據(jù)來填補。
AIGC的彎道超越在技術突破方面仍然存在一些跨行技術:
“關于這個問題,你可以理解為這是一種性價比關系,比如3090、一位從業(yè)者表示,4090顯卡只有好顯卡的1/2性能,但如果成本較低,異構計算可能會成為現(xiàn)實,并且具有一定的經(jīng)濟性。(相比之下,3090和4090顯卡的硬件開發(fā)在內(nèi)存帶寬、內(nèi)存空間等方面存在瑕疵,Tensor不具備。 Cores和Sparsity等技術,但是3090和4090顯卡也可以作為替代選擇,如果任務規(guī)模小或者要求不高。)
此外,AIGC在國內(nèi)的應用場景依然廣闊。
一位從業(yè)者表示:“在RPA領域,AIGC可以滿足邏輯層輸入軟件自動化的相關需求。AIGC可以幫助RPA系統(tǒng)更好地處理復雜、結構化和非結構化的數(shù)據(jù),從而提高自動化水平和準確性。第二,AIGC可以通過比較和學習數(shù)據(jù),實現(xiàn)更加智能化的RPA自動化過程,從而提高效率,降低成本。另外,AIGC還能實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務范圍的信息共享與整合,從而實現(xiàn)更全面的RPA自動化。
AIGC可以說是RPA行業(yè)的一項重要技術進步,它將帶來更高效、更智能、更全面的自動化過程,為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。
當前,國內(nèi)對RPA行業(yè)的需求仍然很大,這也是國內(nèi)AIGC最終能夠崛起的一個重要參數(shù)。對一些人來說,AIGC自然對To有天然的影響。 C的好感,使其在SaaS等行業(yè)賦能的場景頗多。一位投資者表示:“我們的SaaS相當于美國的1/7。在這1/7中,80%的數(shù)字化需求仍然是國有公司。我認為AIGC可以進一步促進這些公司的數(shù)字化。
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