西班牙語(yǔ)在線課程：在線課程和教程研究博客電子書(shū)社區(qū)學(xué)位用R和Python編碼簡(jiǎn)

無(wú)論你是剛開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)，還是準(zhǔn)備攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)或商業(yè)分析碩士學(xué)位，你都應(yīng)該學(xué)習(xí)更多。本指南在2018年為所有時(shí)期的學(xué)習(xí)者收集了頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)資源。

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免費(fèi)數(shù)據(jù)科學(xué)工具

在線課程和教程

Dataquest - 那些對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)工程師感興趣的人可以通過(guò)交互式編碼挑戰(zhàn)學(xué)習(xí)。學(xué)生可以處理問(wèn)題，接觸真正的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

Springboard - 這個(gè)在線Bootcamp它包括數(shù)據(jù)科學(xué)的過(guò)程，從統(tǒng)計(jì)學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)講故事。你可以致力于機(jī)器學(xué)習(xí)或NLP這類(lèi)領(lǐng)域，并通過(guò)資產(chǎn)配置研究這一計(jì)劃，以便進(jìn)行面試。

IntelliPaat - IntelliPaat教程包含大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)庫(kù)等主題。在成功完成課程后，您可以向行業(yè)專(zhuān)家學(xué)習(xí)并獲得認(rèn)證。

Lynda - 會(huì)員可以通過(guò)個(gè)人、公司、學(xué)術(shù)和政府訂閱來(lái)觀看Lynda這一領(lǐng)域的概念領(lǐng)袖教授的高質(zhì)量在線課程。為了滿足您的專(zhuān)業(yè)需求，您可以選擇課程的持續(xù)時(shí)間和技能水平。

Kaggle - Kaggle特別適合想在眾多數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)脫穎而出的新手。你可以選擇機(jī)器學(xué)習(xí)，pandas、數(shù)據(jù)可視化，R、SQL或者是深度學(xué)習(xí)中的軌跡。

數(shù)據(jù)科學(xué)研究

雜志國(guó)際數(shù)據(jù)科學(xué)與分析- 在線期刊歡迎實(shí)驗(yàn)和理論發(fā)現(xiàn)及其在數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析中的實(shí)際應(yīng)用。這是數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域的第一本科學(xué)雜志。

IMB大數(shù)據(jù)和分析中心- 這些白皮書(shū)遵循行業(yè)大數(shù)據(jù)的最新趨勢(shì)。讀者可以在收件箱里訂閱新的報(bào)告和白皮書(shū)。

數(shù)據(jù)科學(xué)博客

The Shape of Data - 盡管現(xiàn)在是谷歌的軟件工程師，但杰西·約翰遜開(kāi)始擔(dān)任數(shù)學(xué)教授。他的博客探索并解釋了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的基本思想。

Planet Big Data - Planet Big Data收集相關(guān)大數(shù)據(jù)，Hadoop與相關(guān)主題的博客。其中包括全球博主的帖子。

大數(shù)據(jù)博客- 會(huì)議本身介紹了大數(shù)據(jù)、可操作的見(jiàn)解和展示最佳實(shí)踐的最新發(fā)現(xiàn)。在博客上，你可以找到關(guān)于這些主題的文章，這可以節(jié)省你的會(huì)議之旅。

紐約數(shù)據(jù)學(xué)校博客- 這個(gè)博客是關(guān)于的R、網(wǎng)絡(luò)捕獲、機(jī)器學(xué)習(xí)和meetup文章。它還簡(jiǎn)要介紹了一些參加培訓(xùn)項(xiàng)目的頂尖項(xiàng)目。

Data36 - Tomi Mester我的博客對(duì)在線數(shù)據(jù)分析師的最佳實(shí)踐有著深刻的理解。您將找到相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，AB文章、在線課程和視頻檢測(cè)、研究和數(shù)據(jù)科學(xué)。

Yanir Seroussi的博客- Yanir Seoussi他是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師，在編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有著豐富的背景。他的博客包含了從孤立的數(shù)據(jù)問(wèn)題到構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)的想法。

向數(shù)據(jù)科學(xué)邁進(jìn)- 這個(gè)博客是成千上萬(wàn)人交流信息，擴(kuò)大我們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)知的渠道。你可以從不同專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家那里閱讀各種各樣的想法。

Daniel Nee的博客- Daniel Nee具有機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，并擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。他的博客上有關(guān)于他的經(jīng)驗(yàn)、有用的工具、技術(shù)和其他興趣的帖子。

數(shù)據(jù)博客- 這個(gè)博客根據(jù)技術(shù)、動(dòng)手和數(shù)據(jù)科學(xué)等類(lèi)別整齊地組織他們的帖子。還有一個(gè)問(wèn)答部分，所以你可以詢問(wèn)你可能遇到的所有數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)挖掘研究- Sandro Saitta當(dāng)我在瑞士攻讀博士學(xué)位時(shí)，我開(kāi)始寫(xiě)這個(gè)博客。博客開(kāi)始討論數(shù)據(jù)挖掘的研究問(wèn)題?，F(xiàn)在，帖子討論研究問(wèn)題、最近的應(yīng)用、重要事件、對(duì)主要演員的采訪、當(dāng)前趨勢(shì)、書(shū)評(píng)和更多。

Data Meets Media - 這個(gè)獨(dú)特的博客融合了電視、電影和數(shù)據(jù)科學(xué)。 每個(gè)帖子都包含兩個(gè)主題，并找出所有主題之間的交集。

DataAspirant - Saimadhu Polamuri他是一位成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)教育家，也是一位自學(xué)成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家DataAspirant的創(chuàng)始人。 這個(gè)博客是新手的數(shù)據(jù)科學(xué)資源。

數(shù)據(jù)科學(xué)電子書(shū)

以艱難的方式學(xué)習(xí)Python - 最新的Python 3更新，這是新手學(xué)習(xí)如何編碼的最后一種方式，雖然原始但仍然是最流行的方式。Python從絕對(duì)零到基本閱讀和寫(xiě)作的困難方法Python，然后了解其他關(guān)于Python的書(shū)籍。

數(shù)據(jù)挖掘指南- 這本免費(fèi)的書(shū)選擇了邊做邊學(xué)的方法來(lái)解釋基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘指南介紹了實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘、集體智慧和建立推薦系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋- 這本在線書(shū)是關(guān)于解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策。它適用于機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和任何其他對(duì)機(jī)器決策更感興趣的人。

數(shù)據(jù)分析手冊(cè)- 本手冊(cè)通過(guò)瀏覽數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、CEO、深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的經(jīng)理和研究人員。

Numsense！Layman數(shù)據(jù)科學(xué)：不添加數(shù)學(xué)：- 正如標(biāo)題所暗示的，這本書(shū)打破了數(shù)據(jù)科學(xué)，省略了所有背景的數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)。有抱負(fù)的學(xué)生、有進(jìn)取心的商業(yè)專(zhuān)業(yè)人士或其他渴望學(xué)習(xí)的人可以找到教程和易于理解的解釋。

D3提醒和技巧v4.x - 這本書(shū)包括使用d3.js(第4版)提示和技巧，d3.js它是網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它的目的是讓你開(kāi)始并向前邁進(jìn)。

R數(shù)據(jù)挖掘算法- 了解編程語(yǔ)言R并希望了解更多數(shù)據(jù)挖掘信息的人將從中受益WikiBook。了解算法如何工作將有助于增加你對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):用于營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和客戶關(guān)系管理，第三版- 學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)挖掘用于營(yíng)銷(xiāo)或銷(xiāo)售目的。您將獲得相關(guān)意見(jiàn)，以提高直接營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的響應(yīng)率，識(shí)別新客戶群，評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)。

未完待續(xù)！